Conférence Tableau 2024

Article rédigé par Arina Malova – Consultante BI Actinvision

La culture data, un pilier à ne pas négliger

Selon l’éditeur Tableau, le secteur a connu de grandes phases d’évolution au cours des dernières années : la première soulignait l’importance d’un service complet, nécessitant la programmation pour générer des insights, tandis que la deuxième introduisait l’usage du self-service pour permettre aux utilisateurs de créer leurs insights sans compétences en codage.

Lors de cette édition 2024 de la conférence Tableau, une troisième phase semble avoir été identifiée, portée sur la personnalisation et l’impact de l’intelligence artificielle dans les interactions des utilisateurs avec les données et les insights. L’objectif est de rendre la data et l’IA accessibles à tous. Ainsi, avec l’IA au centre des discussions, deux mots-clés ont émergé : confiance et culture. Un accent particulier a été mis sur l’importance d’une culture data solide au sein des organisations, indispensable pour répondre aux nouveaux usages du secteur. Chez Salesforce, cette culture se matérialise notamment par la Communauté Tableau, comme pilier de l’adoption, de l’enseignement et de la création.

Véritable facteur clé de succès, les retours clients démontrent en effet l’impact positif de cette culture data : transformation de processus manuels laborieux, création d’une boucle de rétroaction avec les utilisateurs métier, et surtout maintien d’une certaine compétitivité. Chez Actinvision, nous proposons un programme spécifique pour favoriser l’adoption et l’engagement utilisateurs : Data Engage. Nous accompagnons nos clients du point de vue technique mais aussi humain, managérial et communautaire, pour embarquer les métiers et devenir data-driven !

Des nouveautés basées sur l’IA

Pour répondre à cet enjeu d’accessibilité tout en maintenant des insights fiables sans équivoque, les Speakers ont introduit deux excellents produits basés sur l’IA : Tableau Pulse et Einstein Copilot for Tableau. Tableau Pulse, avec son Metric Bootstrapping, déploie automatiquement des métriques recommandées par l’IA à partir des tableaux de bord. Les objectifs de Pulse sont multiples : permettre de définir des objectifs, de suivre la progression et d’utiliser la fonctionnalité de questions-réponses.

Einstein Copilot, nouvelle fonctionnalité basée sur l’intelligence artificielle, est disponible pour Tableau Prep et Tableau Catalog. Cet assistant conversationnel repose sur la transparence, et permet de gagner du temps entre la préparation de données et la visualisation. Le Copilot permet en effet de créer des calculs et des visualisations en langage naturel, promettant ainsi une confiance et une précision accrues grâce à la couche de confiance Einstein. L’analyse des données est devenue plus accessible et plus puissante que jamais.

La combinaison d’une forte culture data, de l’IA et d’un outil d’analyse performant comme Tableau fait la promesse de nouvelles perspectives pour les entreprises, leur permettant de tirer le meilleur parti de leurs données dans leur prise de décision.

Sortie de nouvelles extensions de visualisation

Très attendues par les utilisateurs, les futures extensions Tableau ont également été introduites lors de la conférence. Celles-ci viennent élargir la gamme de fonctionnalités et visuels offerte par l’outil de visualisation, avec des conceptions qui peuvent être partagées via Tableau Exchange et avec la communauté Tableau.

Ces extensions offrent ainsi la possibilité d’intégrer des visualisations personnalisées aux capacités d’analyse de Tableau. Elles peuvent être créées avec n’importe quelle bibliothèque de visualisation JavaScript et intégrées à l’expérience Tableau grâce à l’API Extensions. D’ailleurs, Actinvision a contribué à ces développement et proposé deux nouvelles extensions bientôt disponibles :

Radial chart : Cette extension permet d’obtenir un visuel en radial chart sur Tableau. Elle peut être utilisée pour comparer quelques indicateurs au travers d’une présentation visuelle élégante et facile à interpréter. Comparé à un bar chart, le radial chart est pertinent pour mettre en évidence les différences entre les indicateurs tout en conservant une clarté visuelle.

Sunburst : Cette extension permet d’obtenir un visuel en Sunburst sur Tableau. Le Sunburst est une représentation graphique en forme de cercle qui divise les données en sections concentriques. Chaque section représente une catégorie ou une sous-catégorie, et la taille de chaque section indique son importance relative. Elle est utile pour visualiser la répartition des données à différents niveaux de détail, comme les catégories et sous-catégories de produits. C’est une façon claire et visuelle de comprendre la structure des données.

Ajout de nouvelles fonctionnalités dans Tableau

Dans le cadre de sa mission visant à aider chacun à voir, comprendre et agir sur les données, Tableau a annoncé étendre les fonctionnalités de Tableau Desktop Public Edition. Désormais, les utilisateurs pourront travailler avec leurs données en toute sécurité et les enregistrer localement sur leur ordinateur, ou les partager en ligne avec la communauté Tableau Public. Cette évolution permet à un plus grand nombre d’utilisateurs de Tableau d’explorer les données et d’utiliser cet outil.

Les Speakers ont également évoqué l’intégration de sources de données composites. Cette nouvelle fonctionnalité va permettre à l’utilisateur d’enrichir les données centralisées et certifiées avec des informations supplémentaires telles que les sources de données dérivées et dépendantes, sans risque d’impact sur les données certifiées. Les données sont à jour et synchronisées, car les modifications apportées en amont aux données principales sont automatiquement répercutées sur les sources. Cette synchronisation automatique permettra de gagner un temps précieux et réduira les coûts liés au transfert de données.

Une vision future de Tableau

Pour conclure, Tableau envisage l’avenir avec une série de défis à relever :

Paysage des données vaste et fragmenté : Avec un paysage des données de plus en plus vaste et fragmenté, il est devenu essentiel de pouvoir rassembler et analyser des données provenant de multiples sources de manière efficace et cohérente. Manque de confiance dans les données et les insights : Un autre défi majeur est le manque de confiance des utilisateurs dans les données et les insights qui en découlent. Sans cette confiance, il est difficile pour les entreprises de prendre des décisions éclairées basées sur l’analyse des données.

Sous-estimation ou ignorance des insights : Souvent, les insights précieux issus des données sont soit sous-estimés, soit ignorés. Cela peut être dû à une présentation inefficace des données ou à des lacunes dans la manière dont les insights sont communiqués aux décideurs. Manque de réutilisation des analyses : Enfin, un défi majeur est le manque de possibilité de réutiliser ce qui a été construit. Trop souvent, les analyses et les visualisations de données sont créées pour un usage unique, ce qui entraîne une perte de temps et de ressources.

Pour surmonter ces défis, Tableau se concentre sur le développement de solutions qui simplifient la gestion des données, renforcent la confiance des utilisateurs dans les insights, mettent en valeur les insights les plus pertinents et permettent la réutilisation efficace des analyses et des visualisations de données.