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La culture data au service de l’industrie
L’exploration des données et la data visualisation ne sont pas réservées aux métiers du marketing, le secteur de l’industrie lui aussi adopte et met en place une culture de la data dans ses usines. Que ce soit pour optimiser le processus de production, gérer les stocks, définir de nouvelles tendances ou faire de la maintenance prédictive, la business intelligence devient incontournable dans la gestion et la prise de décision dans l’industrie.
Pourquoi mettre en place une stratégie data dans votre usine ?
La donnée brute se trouve partout dans les usines, elle provient notamment des logiciels industriels utilisés pour les robots et automates ainsi que des objets connectés dont les usines s’équipent progressivement. Les entreprises qui ont une stratégie data savent qu’il est essentiel d’identifier les différentes sources d’information, de récolter les données, les nettoyer, les organiser et les traiter avec l’aide d’une solution de business intelligence. L’analyse des données permet de modéliser les cycles de production dans un premier temps, puis de les optimiser dans un second temps.
Les applications concrètes de la culture data dans l’industrie
L’exploitation des données a déjà un impact dans de nombreux secteurs d’activité, les industriels l’utilisent pour la maintenance prédictive, l’optimisation de la production en temps réel ainsi que pour anticiper les demandes des consommateurs.
La maintenance prédictive
Des capteurs connectés placés sur différents éléments de la chaine de production (moteurs, mécanismes, structure) envoient des informations que l’entreprise récupère, compile et analyse pour déterminer le besoin de remplacement ou de maintenance en fonction du comportement du produit. Cela permet de remplacer des pièces ou réaliser un entretien juste-à-temps afin d’éviter les incidents et maintenir un parc machine en bon état.
L’optimisation des opérations
Grâce à l’analyse de données multisources, il est aujourd’hui possible de mieux gérer les stocks de pièces détachées mais aussi de matières premières. Données de production, délais d’approvisionnement, itinéraires et trafic, données météorologiques, tout est compilé pour vous informer du moment où le stock doit être réapprovisionné.
La détection des attentes des consommateurs
L’analyse et l’exploitation des réseaux sociaux permet de mieux cerner les goûts des consommateurs et de repérer de nouveaux comportements. Les industriels peuvent ainsi anticiper les tendances et développer de nouveaux produits.
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