Snowflake
Partner
Le Data Cloud de Snowflake a pour vocation de rompre les silos de données, de permettre aux entreprises de libérer tout leur potentiel data, et de favoriser la collaboration autour de la donnée aussi bien en interne qu’en externe avec ses partenaires.
Grâce entre autres à une architecture novatrice conçue spécialement pour le Cloud, une utilisation sous forme de Software-as-a-Service (SaaS), une technologie innovante combinant un moteur performant, scalable et élastique, une infrastructure intelligente complètement automatisée éliminant toute maintenance, ainsi qu’un réseau étendu permettant un partage instantané, Snowflake prépare et accompagne les entreprises modernes pour répondre aux challenges data d’aujourd’hui et de demain.
Data Warehouse
C’est le use case à la genèse de Snowflake . Le Data Warehouse spécialement conçu pour le Cloud offrant une scalabilité extrême et permettant des analyses performantes pour toutes vos données (structurées, semi-structurées et non structurées) et tous vos utilisateurs, le tout avec un effort d’administration minimal. En plus de la scalabilité , vous bénéficiez de la sécurité , de l’audibilité, du stockage crypté et compressé, de l’optimisation de vos requêtes à l’exécution et de l’utilisation de cache.
Data Sharing
La solution de partage de données permettant la collaboration entre fournisseurs et consommateurs de données de manière extrêmement simple et immédiate. Vous pouvez établir le partage direct avec vos partenaires, organiser un portail de partage de données privées (Data Exchange ) ou bénéficier de Snowflake Data Marketplace pour facilement trouver les données dont vous avez besoin et commencer à les exploiter directement avec vos propres requêtes SQL.
Data Engineering
La capacité de réaliser des flux de données robustes et automatisés avec Snowpark en bénéficiant du langage de votre choix (Python, Java, Scala ou autre). De réaliser des flux d’imports complétement automatisés ou pilotés par API avec Snowpipe et dont le coût est plus que raisonnable. Enfin, bénéficier de la connectivité simple avec un large écosystème de solutions de pipeline, ETL ou ELT du marché.
Data Lake
Avec son prix de stockage très compétitif, vous pouvez utiliser Snowflake comme Data Lake et bénéficier en même temps de la simplicité d’accès, de la performance de requêtage et de la sécurité dont vous avez besoin. Snowflake s’interface également très facilement avec des data lakes existants chez les grands Cloud providers du marché (Azure, AWS et GCP).
Data Science
Construire, préparer et enrichir les données pour faciliter l’exploitation de la donnée dans le domaine de la Data Science via le Framework de votre choix (Python, Scala, Java) et/ou via les outils de l’écosystème Snowflake facilement connectables.
Data Applications
La capacité de développer des applications à usage intensif et nécessitant une forte puissance Analytics au cœur du système. Snowflake facilite ces usages avec le développement d’interfaces comme Snow API .
Cas d’usage
Notre client, startup d’innovation dans l’industrie agroalimentaire cherchait une solution scalable et performante pour être en mesure d’héberger et traiter une grande variété de données. Cet entrepôt de données devrait devenir le cœur de leur stratégie data et offrir le maximum de flexibilité en termes de données, d’utilisateurs, d’usages et de connexions. Avec une équipe restreinte, une solution Cloud SaaS, simple à mettre en place, était privilégiée.
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OBJECTIF
Nous avons été sollicités pour proposer une solution data et un outil d’intégration / de transformation de la donnée, mais aussi construire les premières briques d’un Data Warehouse lié à un premier Use Case basé sur la récupération de données issues de capteurs automatiques (IoT). Ce besoin était identifié comme le plus volumineux et avec le plus de valeur ajoutée.
Nous nous sommes de suite projetés sur des solutions cloud, avec une possibilité de démarrer très vite et une capacité de s’adapter facilement aux besoins futurs.
Nous leur avons proposé une architecture centrée sur Snowflake, Matillion et PowerBI
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NOTRE ACCOMPAGNEMENT
Snowflake a été retenu pour sa scalabilité et son utilisation SaaS. La rapidité de mise en place sans se préoccuper de l’infrastructure et de l’administration ont contribué au succès du projet. Il était possible de démarrer très rapidement avec de ressources minimalistes et avoir la certitude de s’adapter au besoin grandissant, mais aussi aux nouveaux besoins à venir. Le large écosystème d’outils facilement connectables ont permis de se projeter sur un grand nombre d’usages. La montée en compétences des équipes était très rapide capitalisant sur leurs expériences SQL et la facilité d’usage.
Matillion a été retenu pour son fonctionnement ELT, profitant de la puissance de calcul de Snowflake. Un outil cloud et scalable par rapport aux nombres d’utilisateurs, le volume de données et les usages adressés. L’interface utilisateur facile à prendre en main, même pour des utilisateurs métier pas trop technique, a également facilité l’adoption.
Microsoft Power BI a été retenu pour la partie visualisation de données et Reporting.
Témoignage client
Oney Data
Snowflake, le seul entrepôt de données conçu pour le cloud annonce aujourd’hui que Oney Bank a décidé de s’appuyer sur sa solution pour porter son offre d’analyse de données à des fins de category management et de monétisation des données. Sa filiale, Oney Data, en charge de ces activités, analyse d’importantes quantités de données issues de la grande distribution pour proposer ensuite à ses utilisateurs (category manager, acheteurs et responsables marketing des distributeurs et des marques) des rapports interactifs et des outils d’aide à la décision et d’optimisation de leurs marges et des ventes de leurs produits en magasin et online.
